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和他提出的另外一个蜂巢自旋格点模型是研究拓扑量子计算和拓扑序极其重要的模型，在可容错的拓扑量子计算方面有着重要的应用。Kitaev的环面模型能出现阿贝尔任意子而蜂巢模型能出现非阿贝尔任意子。目前对这两个模型的理论和实验可行方案的研究都非常活跃。传统讨论和证明GHZ 定理的方法是一般先给定量子态（例如 3-Qubit GHZ态）而不涉及具体物理系统的哈密顿量，对它的实验检验往往依靠多光子纠缠，一旦对多光子态进行了测量，则此光子态即被毁坏。2009 年， GHZ 定理在Kitaev环面模型中首次得到证明和实现，从而揭示出此模型的贝尔非定域性。此类研究工作是从一个十分具体的哈密顿量模型出发证明了 GHZ定理，并且对其基态的测量是非破坏性测量，即完成所有构造 GHZ定理所需的网弦算符操作后物理系统的基态保持不变。这是一个十分有趣的结论，提供了研究和检验 GHZ定理的新途径。

六、Hardy 定理GHZ 定理的逻辑矛盾论证方法很容易推广到三体以上的系统，但它不适用于两体系统。基于此，1993 年Hardy 提出了2-Qubit 系统的Hardy 定理， 亦称为Hardy 佯谬。 与GHZ 定理类似，Hardy 定理是一种重要的研究贝尔非定域性的“无不等式方法”。其重要性被Mermin 评论为“最简单形式的贝尔定理”和“量子力学非凡土壤中最奇特和最美的瑰宝之一”。Hardy 佯谬的奇特之处在于可以构造出三个几率P1， P2 和P3， 当要求这三个几率全部为零时，那么按照经典理论（定域隐变量理论）必然导致第四个几率P4 为零，然而根据量子理论却可以找到非零的几率P4。P4 称为成功几率，对于两比特而言其最大值可达约0.09。尽管这个值很微弱，却显示出量子力学与经典理论的本质不同。随后，两比特Hardy 佯谬的预言得到了基于光子实验的验证。两比特 Hardy 佯谬的一个推广方向是建立任意两体d 维系统的Hardy 佯谬，2013 年人们首次以统一数学形式完成了该项推广工作，并且发现随着维数d 的增大Hardy 佯谬的成功几率逐渐趋近0.5。两比特 Hardy 佯谬的另一个推广方向是建立任意N-Qubit Hardy 佯谬。2004 年Cereceda 首次给出N-Qubit Hardy 佯谬的一种推广，并指出该佯谬最大的成功几率能够达到1/8，并于三粒子最大纠缠态处获得。基于该佯谬，Cereceda同时推导出N-Qubit Hardy不等式，两比特Hardy 不等式恰好等价于CHSH 不等式。2012年Yu 等人正是利用N-Qubit Hardy不等式彻底解析证明了任意N 体纯态情形的Gisin 定理。2018 年，人们建立了N-Qubit Hardy 佯谬最一般的框架理论，而Cereceda 版本的Hardy 佯谬只是其中的一个特例。依据更一般的Hardy 佯谬，其最大成功几率能够达到1/4，并于3-Qubit 最大纠缠态处获得，该结果易于进行实验检验。

根据Design Milk 的报道，TOTO 在 CES 2019 发布的这款智能马桶系列名为 TOTO NEOREST NX，系列有两款产品 NEOREST NX1 和 NEOREST NX2，它放弃了早起 Neorest 所用的尖锐设计，设计师将绝大部分的线线条都改成了圆润曲线。这个设计除了能够机身可以更加贴合人体，新机身会有更强的一体型，以表达 TOTO 官方需要那种‘回归陶器原点’的理念。

门卫说，当时不少路人都聚拢过来，其中有人指责老人“碰瓷”。“还有人说他不是第一次碰瓷了。”正是路人“言之凿凿”的指责，让老人气不过，索性躺在了地上。但这名门卫告诉记者，他在此工作近一年时间，对这位老人没有印象，“老人是从这里路过”。随后，记者分别联系了被撞老人尹大爷和轿车车主杨先生，但两人都拒绝接受采访。

坚守主业以科技创新引领升级“中国民营企业500强榜单”中，万丰、三花等企业多年上榜，新和成、中财管道连续多年入围“民营企业制造业500强”榜单。这些新昌企业都有一个共同点：那就是几十年如一日坚守主业，同时敢于创新、善于创新、舍得投入。“新昌的企业更侧重升级而非转型。很多大企业都成立于上世纪八九十年代，但是二三十年来主业一直没变，变的是，通过一次次科技创新，使功能更好的产品替代原来的产品，用性能和效率更高的生产工艺替代原来的旧工艺，由低级链条分工转向更高级产业链分工。”新昌县县长黄旭荣说。

除此之外，谷歌还投资了中国的京东、出门问问、触手TV等公司，种种迹象均让市场联想到谷歌或将回归中国。彭博分析师Ling Vey-sern此前表示，如果谷歌能在未来6至9个月内回归中国大陆，百度或许会丧失在搜索引擎市场的重要地位和份额。不过数字媒体撰稿人王新喜有不同看法，侨报网援引其分析称，在中国市场8年的空白，新一代国内互联网用户对于谷歌的产品和技术实力已没有了直观认识，而谷歌也很难瞬间把握住中国用户的喜好。